📝 개념 정리

마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서는 하나의 요청이 여러 서비스를 거쳐 처리됩니다.

서비스 수가 많아지고 호출 경로가 복잡해질수록, 성능 병목 지점과 장애 원인을 파악하기 어려워집니다.

예시:

Trace ID: 12345-abcde-67890

서비스3 (50ms)   ✓
서비스2 (30ms)   ✓
서비스7 (80ms)   ✓
서비스10 (2500ms) ❌ [타임아웃]
서비스12 (실행 안됨)

여기서 병목 지점은 서비스10입니다.

이 문제를 해결하기 위해 분산 추적(Distributed Tracing) 시스템이 필요합니다.

📌 분산 추적의 주요 기능 & 이점

• 시스템 가시성 확보 → 요청 흐름 전반을 시각적으로 확인
• 병목 지점 식별 → 느린 서비스, 지연 원인 파악
• 장애 진단 및 원인 분석 → 장애 발생 시 어떤 서비스가 문제인지 추적
• 성능 최적화 → 서비스 간 호출 구조 개선

🛠️ OpenTelemetry

OpenTelemetry는 오픈소스 기반 관측성(Observability) 프레임워크로, 다음을 모두 수집합니다.

• Trace (트레이스) → 요청의 전체 여정
• Span (스팬) → 트레이스를 구성하는 작업 단위
• Metrics (메트릭) → 성능 지표 (응답 시간, CPU 사용량 등)